INHOUDSOPGAWE:
- Stap 1: Kry 'n Google API -rekening
- Stap 2: Voer faktuurinligting in
- Stap 3: Maak die API -biblioteek oop
- Stap 4: Soek vir Google Vision API
- Stap 5: Gaan na geloofsbriewe
- Stap 6: Skep Google Vision API -sleutel
- Stap 7: Raspberry Pi -kantopstelling
- Stap 8: Projekopstelling
- Stap 9:
- Stap 10:
- Stap 11: En soveel meer …
Video: Google Vision API met behulp van Raspberry Pi en Node: 11 stappe
2024 Outeur: John Day | [email protected]. Laas verander: 2024-01-30 07:27
Dit is 'n begingids vir die gebruik van die Google Vision API. Dit gebruik die volgende
- Framboos Pi Zero W
- Arch Linux
- NodeJS
- internet konneksie
Ken jy nie Arch Linux nie? Of hoe om 'n Raspberry Pi op te stel? Moenie bekommerd wees nie, ek het 'n reeks artikels geskryf wat dit redelik vinnig behandel. Dit is baie makliker om op te stel as wat u dink. Moet dit dus nie afskrik nie.
- Installeer Arch Linux op Raspberry Pi met onmiddellike WiFi -toegang
- Stel i2c op Raspberry Pi Zero W op met behulp van Arch Linux
- Stel NodeJS -projekruimte op Raspberry Pi Zero W op
- Oordrag van DRV8830 I2C -motorbestuurderkode na NodeJS
- Raspberry Pi -kode op afstand redigeer vanaf Visual Studio Code
- 1B1 robot
Voorbladfoto deur Andy Kelly op Unsplash
Stap 1: Kry 'n Google API -rekening
Ongelukkig is Google Vision API nie 'n heeltemal gratis diens nie. By die skryf van 'n API -rekening bied 1000 gratis Google Vision API -oproepe per maand. Dan is dit $ 1,00 vir elke 1000 oproepe.
Ek weet, ek weet, nie te erg nie. Maar dit is nie 'n kommersiële projek nie. Ek wil dit gebruik vir 'n klein huisbot. As my vrou 'n rekening van $ 40 kry omdat ek besluit het om beelde na die API te stroom, dan is dit 'n dooie bot. Ek het in elk geval gedink ek sal nog steeds die diens vir poep-en-giggel ondersoek.
Om 'n rekening te besoek, besoek
Google Console
En meld aan met 'n bestaande Google-rekening of skep een.
Stap 2: Voer faktuurinligting in
Hier is die skrikwekkende deel: u moet u faktuurinligting invoer voordat u begin. Onthou dat u gehef sal word as u meer as 1000 oproepe doen. Weereens, as u u 1 000 gratis oproepe oorskry, word u gehef. (Wat? Ek het dit al gesê? O.)
Stap 3: Maak die API -biblioteek oop
Nadat ons faktuurinligting opgestel het, moet ons steeds die Cloud Vision API aktiveer. Dit is 'n veiligheidsfunksie, in wese is alle Google API's standaard gedeaktiveer, so as iemand per ongeluk toegang kry, laat hulle nie die hel oral los nie.
Stap 4: Soek vir Google Vision API
Soek nou na Vision en klik op die knoppie. Hier moet 'n duidelike Aktiveer -knoppie wees. Druk dit.
Stap 5: Gaan na geloofsbriewe
Die laaste ding wat ons moet doen, is om die API -sleutel te kry. Dit moet by die API -oproepopskrifte ingesluit word vir verifikasie.
Moenie toelaat dat iemand u API -sleutel kry nie. En moenie dit in u kode hardkodeer nie. Glo my, dit sal jou byt. As dit per ongeluk op die internet verskyn, vind 'n webkruiper dit vinnig en betaal u miljarde dollars.
Laat hierdie artikel u 'n bietjie skrik.
Ontwikkelaar plaas AWS -sleutels op Github
Ok! Kom ons gaan haal u API -sleutel. Soek die geloofsbriewe -afdeling
Stap 6: Skep Google Vision API -sleutel
U sien waarskynlik geen geloofsbriewe nie, aangesien u waarskynlik nog nie 'n geskep het nie.
Kom ons skep 'n nuwe API -sleutel. Ek noem die sleutel iets betekenisvol en beperk dit tot slegs die Google Cloud API. Kopieer u API -sleutel, want ons benodig dit in die volgende stap.
Stap 7: Raspberry Pi -kantopstelling
Die artikels bo -aan hierdie een sal u help om die Raspberry Pi vir hierdie stap op te stel. Maar as u dinge anders doen, behoort die meeste hiervan steeds vir u te werk. As ons egter die gedeelte van ongeveer omgewingsveranderlikes bereik, sal dit vir ander Linux -geure anders wees.
Begin met SSH'ing in u Pi.
En werk alle pakkette op
sudo pacman -Syu
Ons gaan 'n omgewingsveranderlike vir die Google Cloud Vision API skep. Dit is om te verhoed dat u API -sleutel in die kode verder in die kode gekodeer word. Dit sal werk, maar ek beveel sterk aan dat u by my bly en 'n omgewingsveranderlike bestuurder instel om die API te hanteer.
Skakel oor na die wortelgebruiker deur te tik
su
Sleutel jou wagwoord in.
Die volgende ding wat ons doen, is om u Google Vision API -sleutel as omgewingsveranderlike by die
/etc/profile
lêer, moet dit veroorsaak dat dit geïnstalleer word tydens die opstart.
Tik, vervang
JOU_API_KEY
met u werklike API -sleutel.
eggo 'uitvoer GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY = YOUR_API_KEY' >> /etc /profile
Herlaai die Pi nou sodat dit in werking tree.
sudo herlaai
Meld weer aan. Kom ons kyk of die API -sleutel gelaai word.
eggo $ GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY
As u API -sleutel teruggekeer word, moet u klaar wees.
Stap 8: Projekopstelling
Kom ons skep 'n projekgids.
mkdir google-vis
cd google-vis
Laat ons nou 'n nuwe Node -projek inisieer.
npm init
Pas die pakketbesonderhede aan as u wil. As u soos ek lui is, druk Enter totdat u terug is na die opdragprompt.
Laat ons die nodige Node -biblioteke byvoeg. Dit is een. Die axios -biblioteek, wat asynchroniseerde webversoeke moontlik maak.
npm axios
Laat ons ook 'n hulpbrongids skep en ons wonderlike toetsbeeld aflaai. Ag, mis Hepburn!
Maak seker dat u in die
google-vis/hulpbronne
projekgids by die aflaai van die prent.
mkdir hulpbronne
cd -bronne
Stap 9:
Skep 'n lêer in die
go-vis
gids genoem
app.js
nano app.js
Plak dan die onderstaande kode in en stoor die lêer deur CTRL+O in te tik en CTRL+X te verlaat.
//
const const axios = vereis ('axios'); const fs = vereis ('fs');
const API_KEY = process.env. GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY
as (! API_KEY) {
console.log ('Geen API -sleutel verskaf nie')}
funksie base64_encode (lêer) {
// lees binêre data var bitmap = fs.readFileSync (lêer); // omskep binêre data na base64 -gekodeerde string return new Buffer (bitmap).toString ('base64'); } var base64str = base64_encode ('./ resources/audrey.jpg');
const apiCall = `https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=$ {API_KEY}`;
const reqObj = {
versoeke: [{"image": {"content": base64str}, "features": [{"type": "LABEL_DETECTION", "maxResults": 5}, {"type": "FACE_DETECTION", "maxResults": 5}, {"type": "IMAGE_PROPERTIES", "maxResults": 5}]}]}
axios.post (apiCall, reqObj).dan ((reaksie) => {
console.log (reaksie); console.log (JSON.stringify (response.data.responses, ongedefinieerd, 4)); }). catch ((e) => {console.log (e.response);});
Hierdie kode gryp die API -sleutelomgewingsveranderlike en skep 'n programkonstante daaruit.
const API_KEY = process.env. GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY
Op hierdie manier vermy ons die kodering van die API -sleutel.
Stap 10:
Laat ons die program uitvoer.
node app.js
As alles goed verloop, moet u dieselfde uitvoer as hieronder kry
data: {response:
Stap 11: En soveel meer …
Hierdie artikel is kort-'n sprong begin. Daar is egter baie potensiaal hier. Stuur byvoorbeeld u eie beelde met die Raspberry Pi -kamera
- raspicam
- pi-kamera
Vra gerus enige vrae oor die gebruik van die uitset.
Daar is ander versoeke om funksie op te spoor.
Google Vision API - Ander funksies
Ek gaan die artikel egter beëindig en verder gaan met my visie -opsporingstelsels. Sodra ek die stogastiese helling afkom.
Aanbeveel:
Beheer oor die hele wêreld met behulp van internet met behulp van Arduino: 4 stappe
Beheer oor die hele wêreld met behulp van internet met behulp van Arduino: Hallo, ek is Rithik. Ons gaan 'n internetbeheerde LED maak met u telefoon. Ons gaan sagteware soos Arduino IDE en Blynk gebruik. Dit is eenvoudig, en as u daarin geslaag het, kan u soveel elektroniese komponente beheer as wat u wil
Spraakherkenning met behulp van Google Speich API en Python: 4 stappe
Spraakherkenning met behulp van Google Speech API en Python: Spraakherkenning Spraakherkenning is 'n deel van natuurlike taalverwerking, wat 'n subveld van kunsmatige intelligensie is. Om dit eenvoudig te stel, spraakherkenning is die vermoë van 'n rekenaarprogrammatuur om woorde en frases in gesproke taal te identifiseer
Monitor versnelling met behulp van Raspberry Pi en AIS328DQTR met behulp van Python: 6 stappe
Monitering van versnelling met behulp van Raspberry Pi en AIS328DQTR Gebruik van Python: Versnelling is eindig, volgens ek volgens sommige wette van die fisika.- Terry Riley 'n Jagluiperd gebruik ongelooflike versnelling en vinnige spoedveranderinge wanneer hy jaag. Die vinnigste wesens aan wal gebruik af en toe sy hoogste tempo om prooi te vang. Die
Stuur data van draadlose vibrasie en temperatuur na Google Sheets met behulp van Node-RED: 37 stappe
Stuur data van draadlose vibrasie en temperatuur na Google Sheets met behulp van Node-RED: Die bekendstelling van NCD se langafstand IoT Industrial draadlose vibrasie- en temperatuursensor, met 'n afstand van tot 2 myl, die gebruik van 'n draadlose netwerkstruktuur. Hierdie toestel bevat 'n presiese 16-bis vibrasie- en temperatuursensor, en
Bywoningstelsel met die stoor van data op Google -sigblad met behulp van RFID en Arduino Ethernet Shield: 6 stappe
Bywoningstelsel met die stoor van data op Google -sigblad met behulp van RFID en Arduino Ethernet Shield: Hallo ouens, hier kom ons met 'n baie opwindende projek, en dit is hoe om rfid -data na Google -sigblad te stuur met behulp van Arduino. Kortom, ons gaan 'n bywoningsisteem maak wat gebaseer is op rfid -leser, wat die bywoningsdata intyds sal stoor om te gaan soek