INHOUDSOPGAWE:
2025 Outeur: John Day | [email protected]. Laas verander: 2025-01-23 12:53
Halloween kom! Ons het besluit om iets gaafs te bou. Ontmoet Ghosty en Skully robots. Hulle kan u gesig volg en weet wanneer u glimlag om saam met u te lag!
Hierdie projek is nog 'n voorbeeld van die gebruik van die iRobbie -app wat die iPhone omskakel in 'n kragtige gereedskapskis vir Arduino -projekte. Die app kan video opneem en verwerk en dan X- en Y-koördinate sowel as die glimlagstatus na die Arduino stuur via die HM-10 bluetooth-module.
Voorrade
1. Arduino UNO raad
2. HM-10 Bluetooth-module
3. Pan/kantelstel met servo's
4. Broodbord
5. LED's
6. Servomotor SG-90
7. iRobbie-A iOS-app
8. Skedel en spook Halloween versierings
Stap 1: Berei die liggame voor
Vir hierdie projek het ons goedkoop Halloween -versierings wat in 'n dollarwinkel gevind kan word, gebruik en dit in volledig funksionerende robotte verander.
Vir stap een om die skedel 'n robot te maak, sny ons sy kop van die staander af met 'n klein ystersaag.
Stap 2: Monteer die elektroniese onderdeel
Ons gebruik 'n pan/tilt-kit met twee servo's, die Arduino Uno en die HM-10 bluetooth-module.
Skully benodig die ekstra SG-90 servomotor.
Sien die aangehegte skemas.
Stap 3: Maak die behuising
Vir behuising het ons 'n kartondoos met 'n houtdeksel gebruik.
Ons het 'n batterypak met 'n aan/uit -skakelaar in die boks vasgemaak met dubbelzijdige band en 'n gat aan die kant van die boks gesny sodat die skakelaar van buite verkry kan word.
Ons het 'n klein gaatjie in die deksel geboor vir die drade wat die LED's en die servomotore verbind, en die pan/kantelmeganisme op die deksel aangebring.
Stap 4: Koppel Ghosty of Skully aan die pan/kantelmeganisme
Om Ghosty of Skully aan die pan/kantelmeganisme te heg, het ons weggooivurke gebruik. Om Ghosty of Skully aan die pan/kantelmeganisme te heg, het ons weggooivurke gebruik. Die vurk van die Skully is korter.
Stap 5: Maak die rooi oë
Ons het die rooi oë gemaak met behulp van LED's.
Stap 6: Koppel die servomotor aan Skully's Jaw
Vir Skully gebruik ons 'n ander servo, sodat hy sy mond kan beweeg terwyl hy lag, wat fantasties lyk, maar 'n bietjie meer werk vereis as Ghosty.
Stap 7: Laai die Arduino -kode op
Laai die Arduino-kode hier af
Koppel u Arduino UNO aan u rekenaar met die USB -kabel.
Laai die kode op na die Arduino UNO
Laai die iRobbie-A-app af na u iPhone vanaf Apple AppStore
Begin die app, kies Face Tracking, verbind u iPhone via Bluetooth met die Arduino, geniet dit!
Aanbeveel:
Gesigsopsporing op Raspberry Pi 4B in 3 stappe: 3 stappe
Gesigsopsporing op Raspberry Pi 4B in 3 stappe: in hierdie instruksies gaan ons gesigsopsporing uitvoer op Raspberry Pi 4 met Shunya O/S met behulp van die Shunyaface-biblioteek. Shunyaface is 'n biblioteek vir gesigherkenning/opsporing. Die projek het ten doel om die vinnigste opsporing en herkenningssnelheid te bereik met
MATLAB Maklike gesigsopsporing: 4 stappe
MATLAB Easy Face Detection: Die hoofdoel van hierdie instruksies is om aan te toon hoe maklik die beeldverwerking sal wees. Met behulp van MATLABFace -opsporing en -opsporing was 'n belangrike en aktiewe navorsingsveld, so daarom gaan ek verduidelik hoe dit gedoen kan word
IP-kamera met gesigsopsporing met behulp van die ESP32-CAM-bord: 5 stappe
IP-kamera met gesigsopsporing met behulp van die ESP32-CAM-bord: hierdie pos is anders as die ander, en ons kyk na die baie interessante ESP32-CAM-bord wat verrassend goedkoop is (minder as $ 9) en maklik om te gebruik. Ons skep 'n eenvoudige IP -kamera waarmee u 'n lewendige videostroom kan stroom met die 2
Real-time gesigsopsporing op die FramboosPi-4: 6 stappe (met foto's)
Real Time Face Detection op die RaspberryPi-4: In hierdie instruksies gaan ons real-time gesigdeteksie uitvoer op Raspberry Pi 4 met Shunya O/S met behulp van die Shunyaface-biblioteek. U kan 'n opsporingsraamkoers van 15-17 op die RaspberryPi-4 bereik deur hierdie tutoriaal te volg
Gesigsopsporing+herkenning: 8 stappe (met foto's)
Gesigsopsporing+herkenning: dit is 'n eenvoudige voorbeeld van die opsporing van gesigsopsporing en herkenning met OpenCV vanaf 'n kamera. OPMERKING: EK HET HIERDIE PROJEK GEMAAK VIR SENSORKOMPETISIE EN EK HET KAMERA GEBRUIK AS 'N SENSOR OM GESIGTE TE SPOOR EN ERKEN. Dus, ons doelwit In hierdie sessie, 1. Installeer Anaconda