INHOUDSOPGAWE:

Gesigsopsporing op Raspberry Pi 4B in 3 stappe: 3 stappe
Gesigsopsporing op Raspberry Pi 4B in 3 stappe: 3 stappe

Video: Gesigsopsporing op Raspberry Pi 4B in 3 stappe: 3 stappe

Video: Gesigsopsporing op Raspberry Pi 4B in 3 stappe: 3 stappe
Video: Equipment Corner- OctoPrint configuration 2024, November
Anonim
Gesigsopsporing op Raspberry Pi 4B in 3 stappe
Gesigsopsporing op Raspberry Pi 4B in 3 stappe
Gesigsopsporing op Raspberry Pi 4B in 3 stappe
Gesigsopsporing op Raspberry Pi 4B in 3 stappe

In hierdie Instructable gaan ons gesigsopsporing uitvoer op Raspberry Pi 4 met Shunya O/S met behulp van die Shunyaface-biblioteek. Shunyaface is 'n biblioteek vir gesigherkenning/opsporing. Die doel van die projek is om die vinnigste opsporings- en herkenningssnelheid te bereik met hardeware met lae krag, sodat entoesiaste soos u u droom -AI -projekte vinniger kan laat lewe.

Voorrade

Framboos Pi 4B (enige variant)

Raspberry Pi 4B -voldoenende kragbron

8 GB of groter micro SD -kaart

Monitor

mikro-HDMI-kabel

Muis

Sleutelbord

skootrekenaar of 'n ander rekenaar om die geheue kaart te programmeer

Stap 1: Installeer Shunya OS op Raspberry Pi 4

U benodig 'n skootrekenaar of rekenaar met 'n micro SD -kaartleser/adapter om die micro SD -kaart met Shunya OS te laai.

Laai Shunya OS af vanaf die amptelike webwerf

Knipper Shunya OS op die SD-kaart volgens die stappe wat hier gegee word: Flash Shunya OS op Raspberry Pi 4.

Plaas die mikro -SD -kaart in die Raspberry Pi 4.

Koppel die muis en die sleutelbord aan die Raspberry Pi 4.

Koppel monitor aan Raspberry Pi 4 via mikro-HDMI

Koppel die kragkabel en skakel die Raspberry Pi 4 aan.

Die Raspberry Pi 4 moet oplaai met Shunya OS.

Stap 2: Installeer Shunyaface

Shunyaface is 'n biblioteek vir gesigsopsporing/herkenning vir alle borde wat deur Shunya OS ondersteun word.

Om Shunyaface te installeer, moet ons dit aan die wifi koppel

1. Koppel aan die wifi met die opdrag:

$ sudo nmtui

2. Dit is maklik om shunyaface en cmake te installeer, voer die volgende opdragte uit:

$ sudo apt -opdatering

$ sudo apt installeer shunyaface cmake

Stap 3: Voorbeeldkode en -uitset

Voorbeeld kode en uitset
Voorbeeld kode en uitset
Voorbeeld kode en uitset
Voorbeeld kode en uitset

In die kode hierbo word 'n beeld gelees met behulp van die imread -funksie. Hierdie raam word oorgedra na die opsporingsfunksie wat 'n omringende boks op die gesig terugbring en ook die punte op die eindpunte van die lippe en die middel van die oë teken.

Laai die kode af saam met die nodige lêers hieronder en ontlaai die lêers met die onderstaande opdragte:

$ tar -xvzf sample -facedetect.tar.gz

$ cd sample-facedetect

Stel dit op met die opdrag

$./setup.sh

Begin dit met die opdrag

$./build/facedetect

Dit sal u 'n prentjie wys met 'n bespeurde gesig.

Skryf u eie kode en stel dit op

1. Wysig src/facedetect-sample.cpp lêer en voeg u kode daar by.

2. voer dan hierdie opdrag uit om binêre op te stel en te bou

$./setup.sh

3. Begin dit met die opdrag

$./build/facedetect

Gevolgtrekking: Shunyaface kan u help om 'n gesig in 'n paar reëls kodes op te spoor of te herken. As u van hierdie tutoriaal hou, hou daarvan, deel dit en speel ook ons github -bewaarplek wat hier gegee word

Aanbeveel: