INHOUDSOPGAWE:
- Stap 1: Paso 1: Importeer Las Bibliotecas De Python
- Stap 2: Pas 2: Importar Un Archivo With Los Datos
- Stap 3: Paso 3: berekening van die oppervlakte
- Stap 4: Paso 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Video: Hoe om 'n program te ontwikkel en 'n Python Que Encuentre El Area Bajo La Curva De Un Diagrama PV: 5 stappe
2024 Outeur: John Day | [email protected]. Laas verander: 2024-01-30 07:24
'N Eerstelike tutoriaal is 'n berekening van 'n berekening van 'n oppervlakte wat deur ons ingevoer kan word. Para ello se calcula el area usando muchos trapecios sumados y se coloreará el area bajo esta.
Stap 1: Paso 1: Importeer Las Bibliotecas De Python
Die primer paso para crear nuestro programa es importar las bibliotecas de Python matplotlib que nos sirve for plotear graficas y numpy que en este caso utilizaremos fora importar el texto del archivo. Die prentjie wat ons vir die invoer van librerias kan ontvang.
Stap 2: Pas 2: Importar Un Archivo With Los Datos
Para este paso se importa el archivo que contiene los datos. En my caso tiene 252 datas asi que iniciamos en 0 (Python considerada el 0 el primer date) y acabamos en 252 the esta manera:
data = np.loadtxt ("Datos proceso T.txt", float) x = data [0: 251, 0] y = data [0: 251, 1]
Stap 3: Paso 3: berekening van die oppervlakte
En este paso haremos que el programa reparta el areabajo la curva en varios trapecios y los sume entre ellos. Hoe kan ek die oppervlakte van die basiese gebied opspoor? Esta es la forma de lograrlo:
atotaal = 0. vir i in reeks (0, 250):
x1 = x
y1 = y
x2 = x [i+1]
y2 = y [i+1]
oppervlakte = (x2-x1)*(y2+y1)/2
atotal = atotal+oppervlakte
druk atotaal
Stap 4: Paso 4: Plotear La Curva Y Rellenarla
Ahora finalmente plotee la grafica de la curva y rellenela utilizando las funciones de matplotlib. Estas deben plotear el eje y y el eje x. k- Se utiliza para que la grafica sea ploteada en una linea negra. Vul tussen coloreaa el area bajo la grafica y show muestra lo que se ploteo. Estos son los comandos:
plt.xlabel ("Pr (Pa)") plt.ylabel ("Vol (L)")
plt.plot (x, y, "k-") plt.fill_between (x, y) plt.show ()
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