AI Aids Eyes ('n rekenaarvisie -stelsel wat operateurs daaraan herinner om 'n veiligheidsbril te dra): 4 stappe

2024 Outeur: John Day | [email protected]. Laas verander: 2024-01-30 07:24

Hier is 'n demo van die stelsel. As die stelsel agterkom dat 'n boor opgetel word, sal dit outomaties 'n veiligheidsbrilwaarskuwing uitreik. Om die teenwoordigheid van die veiligheidsbrilwaarskuwings aan te dui, is die rand van die RGB -beeld rooi in die demo -video. As die stelsel agterkom dat geen boor opgetel word nie, sal dit geen veiligheidsbrilwaarskuwings uitreik nie. Om die afwesigheid van die veiligheidsbrilwaarskuwings af te beeld, is die rand van die RGB -beeld groen in die demo -video. Soos in die demo -video aangetoon, bespeur die rekenaarvisiestelsel suksesvol of die operateur 'n boor optel.

Stap 1: Hardeware

Ek gebruik hout (van Home Depot) om 'n ondersteuningsstruktuur te vorm. Ek monteer dan 'n Microsoft XBOX 360 Kinect Sensor (van Amazon) op die ondersteuningsstruktuur om die aktiwiteit op die grond te monitor.

Stap 2: Segmentasie

'N Voorbeeld wat bestaan uit 'n RGB -beeld, 'n dieptebeeld en 'n beeld van die onttrekte voorwerp word getoon.

Dit is 'n uitdaging vir 'n rekenaarvisie -algoritme om vas te stel of die hand van die operateur alleen die RGB -beeld boor. Met diepte -inligting is die probleem egter makliker.

My segmenteringsalgoritme stel die kleur van 'n pixel op die RGB -beeld in op swart as die ooreenstemmende diepte buite 'n voorafbepaalde reeks is. Dit stel my in staat om die voorwerp wat opgetel word, te segmenteer.

Stap 3: Klassifikasie

Ek versamel data deur myself op 'n video te neem met 'n boor/afsonderlike hande. Ek gebruik dan die tegniek van oordragleer om 'n VGG neurale netwerk af te stem wat vooraf opgelei is met behulp van ImageNet. Maar die resultaat is nie goed nie. Miskien is die onttrekde beelde nie soortgelyk aan die natuurlike beelde in ImageNet nie. Daarom lei ek 'n konvolusioneel neutrale netwerk op met behulp van die onttrekte beelde van nuuts af. Die resultaat is redelik goed. Die akkuraatheid van die klassifiseerder is ~ 95% op die valideringstel. 'N Brokkie van die model word in die.py -lêer gegee.

Stap 4: Om pret te hê en veilig te wees

2000

Elke dag kry ongeveer 2 000 Amerikaanse werkers werkverwante oogbeserings wat mediese behandeling vereis.

60%

Byna 60% beseerde werkers het ten tye van die ongeluk nie oogbeskerming gedra nie, of die verkeerde oogbeskerming vir die werk gedra.

Geniet dit en wees veilig

Veiligheid moet altyd eerste kom. My hart sak as ek hoor van ongelukke met elektriese gereedskap. Ek hoop dat hierdie artikel die bewustheid kan verhoog dat kunsmatige intelligensie ons 'n ekstra vlak van beskerming kan bied.

Geniet dit om dinge te maak en wees veilig!