INHOUDSOPGAWE:

Nvidia Jetson Nano -tutoriaal - Eerste blik met AI en ML: 7 stappe
Nvidia Jetson Nano -tutoriaal - Eerste blik met AI en ML: 7 stappe

Video: Nvidia Jetson Nano -tutoriaal - Eerste blik met AI en ML: 7 stappe

Video: Nvidia Jetson Nano -tutoriaal - Eerste blik met AI en ML: 7 stappe
Video: Jetson Nano Custom Object Detection - how to train your own AI 2024, Julie
Anonim
Image
Image

Haai, wat gaan aan ouens! Akarsh hier van CETech.

Vandag gaan ons kyk na 'n nuwe SBC van Nvidia, die Jetson Nano, die Jetson Nano is gefokus op kunsmatige intelligensie tegnieke soos beeldherkenning, ens. daarop. Kyk na die video hierbo wat dinge vir u duideliker kan maak:) Laat ons nou begin.

Stap 1: Kry PCB's vir u projek vervaardig

Oor die Jetson Nano
Oor die Jetson Nano

U moet PCBGOGO besoek om goedkoop PCB's aanlyn te bestel!

U kry 10 PCB's van goeie gehalte wat vir $ 5 en versending by u huis gestuur word. U kry ook afslag op die aflewering op u eerste bestelling. PCBGOGO het die vermoë om PCB -montering en sjablone te vervaardig, asook om goeie kwaliteitstandaarde te handhaaf.

Kyk gerus as u PCB's wil laat vervaardig of aanmekaar sit.

Stap 2: Oor die Jetson Nano

Enkele spesifikasies:

  • GPU: 128-kern NVIDIA Maxwell ™ GPU
  • CPU: Quad-core ARM® A57 CPU
  • Geheue: 4 GB 64-bis LPDDR4
  • Berging: 16 GB eMMC 5.1 -flits
  • Videokodeerder: 4K @30 (H.264/H.265)
  • Video -dekodeerder: 4K @60 (H.264/H.265)
  • Kamera: 12 bane (3 × 4 of 4 × 2) MIPI CSI-2 DPHY 1.1 (1.5Gbps)
  • Konnektiwiteit: Gigabit Ethernet
  • Skerm: HDMI 2.0 of DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1x2)
  • UPHY: 1x1/2/4 PCIE, 1xUSB3.0, 3xUSB2.0
  • I /O: 1xSDIO /2xSPI /6xI2C /2xI2S /GPIO
  • Afmetings: 100 x 80 x 29 mm/3,94 x 3,15 x 1,14”

Stap 3: Aan die gang: Onderdele

Aan die gang: Onderdele
Aan die gang: Onderdele

Om aan die gang te kom en die Jetson Nano te begin, benodig u die volgende hardeware:

  • Die Jetson Nano: skakel
  • HDMI -skerm, ek het 'n 7 -duim -aanraakskerm van DFRobot gebruik
  • Keyboard & Mouse, ek het 'n draadlose kombinasie van DFRobot gekry
  • SD -kaart van ten minste 16 GB en klas 10
  • 'N Minimum van 5V 2Amp mikro -USB -kragtoevoer
  • Ethernet -kabel of 'n WiFi -kaart om internettoegang tot die Jetson Nano te voeg

Stap 4: Berei die SD -kaart voor

Berei die SD -kaart voor
Berei die SD -kaart voor

1) Laai die Jetson Nano Developer Kit SD -kaartafbeelding af en let op waar dit op die rekenaar gestoor is.

2) Laai 'n beeldflitsersagteware vir u bedryfstelsel af; ek het Win32 Disk imager -instrument op Windows gebruik om die SD -kaart te flits met die prent wat in stap 1 afgelaai is.

3) Koppel u SD -kaart aan u rekenaar/skootrekenaar en flits die afgelaaide prent na die SD -kaart met die flitsgereedskap op u rekenaar.

4) Sodra die prent op die SD -kaart geflits is, is die kaart gereed om in die Jetson Nano geplaas te word

Stap 5: Begin die Jetson Nano

Begin die Jetson Nano
Begin die Jetson Nano
Begin die Jetson Nano
Begin die Jetson Nano

Sodra al die drade aan die Jetson gekoppel is en die kragtoevoer aangeskakel is, sien u opstelskripte op die skerm.

U moet eenvoudige opstelstappe soos die opstel van gebied/taal/tyd volg, en die stelsel sal herlaai om die Nvidia -logo te wys.

Stap 6: Die installering van die demonstrasies:

Die installering van die demonstrasies
Die installering van die demonstrasies
Die installering van die demonstrasies
Die installering van die demonstrasies

Dateer eers die sagteware op en gradeer dit op:

  • sudo apt-get update
  • se geskikte opgradering

Sodra die opdaterings gedoen is, installeer ons nou die VisionWorks -demo, om eers te installeer, moet ons na die gids met die installeringskrip gaan met die volgende opdrag:

cd/usr/share/visionworks/sources/

Ons moet die skrif na die wortellokasie kopieer en na die wortellokasie navigeer:

  • ./install-samples.sh ~
  • cd ~

In die hoofmap vind u die werksmap van visionworks waarin u die maakopdrag moet uitvoer.

  • cd /VisionWorks-1.6-Samples/
  • maak

Sodra die make -opdrag uitgevoer is, kan u na die volgende pad navigeer om die demo's uit te voer

  • cd/bin/aarch64/linux/release/
  • ls

In hierdie gids sien u die veelvoudige demo's wat u op die volgende manier kan uitvoer:

./nvx_demo_feature_tracker

Sodra die opdrag uitgevoer is, sien u 'n venster soos op die foto's.

Stap 7: Meer stappe

Meer stappe
Meer stappe

Sodra dit klaar is, kan u met ander funksies van die Jetson speel, en vorentoe voeg ons 'n Raspberry Pi -kameramodule by die Jetson en maak ons 'n paar beeldherkenningsprojekte.

Bly ingeskakel op my kanaal vir meer!

Aanbeveel: