HOME Automatisering en energievoorspelling: 6 stappe (met foto's)

2025 Outeur: John Day | [email protected]. Laas verander: 2025-01-23 12:53

Deur _prateekjha_Volg oor: Hacker Meer oor _prateekjha_ »

HAEP (Home Automation and Energy Prediction System) is 'n projek oor huisautomatiseringstelsel wat gebaseer is op die idee om die energieverbruik van die huis te meet en te voorspel. Dit is 'n hele paar jaar sedert Home Automation ons lewens betree en ons beter gemaak het as ooit tevore. As u 'n aanhanger was van The Jetsons se tekenprentreeks, het u waarskynlik gedroom van vlieënde motors, 'n volledig outomatiese huis en 'n wêreld waar alles met 'n druk van 'n knoppie beskikbaar is. Motors vlieg beslis nog nie, maar outomatiese ry is nie te ver nie. En dit is ook nie die vermoë om baie aspekte van u huis met 'n paar klik te beheer nie. Uiteindelik kan ons verskillende huishoudelike toestelle op een of ander tyd verbind word, sodat ons hulle almal vanaf ons telefone of 'n ander tipe toestel kan beheer. Sommige toestelle kan tans beheer word deur 'n Wi-Fi-verbinding te gebruik, maar u benodig afsonderlike slimfoonprogramme of -toestelle om hulle te vertel wat hulle moet doen.

Die belangrikste doel van hierdie projek is om analise van die versamelde data uit te voer en die energieverbruik vir die volgende dag of maand te voorspel. Ons mense mors baie energie in ons daaglikse gebruik, óf deur nie die ligte af te skakel as dit nie gebruik word nie, óf deur gebruik te maak van ou en ondoeltreffende toestelle wat baie energie verbruik. Energie moet nie net bespaar word nie, maar ook om die hulpbronne vir langer gebruik te bewaar. En dit is ook nie die vermoë om baie aspekte van u huis met 'n paar kliks te beheer nie.

Stap 1: Deur die stelsel loop

1. Gebruiker skakel die toestel aan/uit met die Android -app wat vir die stelsel gebou is.
2. Data van Android gaan na Firebase -dokument op Cloud.
3. Arduino luister voortdurend na die verandering van data in die Firebase -dokument.
4. Op grond van die veldwaarde in Firebase -dokument verander dit die toestand van die toestel.
5. Arduino hou aan om huidige temperatuur en humiditeit te versamel.
6. Hierdie waardes word vir ontledingsdoeleindes na die Firebase -dokument gestuur.
7. Nou word die data versamel deur die Python -skrip wat op die bediener uitgevoer word.
8. 'N Lineêre regressiemodel word uitgevoer op die versamelde data en die volgende dag word voorspelling gedoen.
9. Die waarde word dan weer via Firebase na die Android -app gestuur.