INHOUDSOPGAWE:
Video: Rockmonster -ontleder: 4 stappe
2025 Outeur: John Day | [email protected]. Laas verander: 2025-01-13 06:56
Rock Monster Analyzer word gebruik om die tipes gesteentemonsters te identifiseer en te analiseer met behulp van sagte hamer vibrasie tegniek. Dit is 'n nuwe metode om die steenmonsters te identifiseer. As 'n meteoriet of 'n onbekende steenmonster daar is, kan 'n mens die steekproef met behulp van hierdie steenmonsternemer ontleed. Die sagte hamertegniek sal die monster nie steur of beskadig nie. Gevorderde Neuro Fuzzy -interpretasietegniek word toegepas om die monsters te identifiseer. Grafiese gebruikerskoppelvlak (GUI) is ontwerp met behulp van MATLAB -sagteware en die gebruiker kan die vibrasies wat 'n grafiese uitset verkry, sien, en die gevolglike uitset sal binne die breuke van 'n sekonde in die paneel getoon word.
Stap 1: Bou die meganiese toestel
Die afmetings van die meganiese toestel is soos volg
Lengte X Breedte X Hoogte = 36 cm X 24,2 cm X 32 cm
Lengte van monsterstaaf = 24 cm
Hamerlengte = 37 cm
Skyfradius = 7,2 cm
Aslengtes = 19,2 cm (2)
Die outomatiese sagte hamer meganiese apparaat is om die monster te hamer en vibrasies te veroorsaak … Die vibrasies wat gegenereer word, word oor die monsters versprei. Die trillings wat gegenereer word, is baie glad en sal die monster nie steur of beskadig nie.
Stap 2: Trillingsensor
3 aantal 801S -trillingsensor -trillingsmodel Analoog uitgang Verstelbare sensitiwiteit vir Arduino -robot Trillingsensors word gebruik om die trillings te versamel … Die gemiddelde van al die drie waardes word gebruik om die data te ontleed.
Stap 3: Arduino -beheer en -programmering
Arduino sal die data versamel met behulp van die analoog penne en die data omskakel en dit na die tekslêer stuur
Arduino -programmering
int vib_1 = A0; int vib_2 = A1; int vib_3 = A2;
{
Serial.begin (9600);
pinMode (vib_1, INVOER);
pinMode (vib_2, INVOER);
pinMode (vib_3, INPUT);
Serial.println ("ETIKET, VIBRASIEWAARDE");
}
leemte -lus () {
int val1;
int val2;
int val3;
int val;
val1 = analogRead (vib_1);
val2 = analogRead (vib_2);
val3 = analogRead (vib_3);
val = (val1 + val2 + val3)/3;
as (val> = 100)
{
Serial.print ("DATA");
Serial.print ("VIB =");
Serial.println (waarde);
invoerverwerking.reeks.*;
Seriële mySerial;
PrintWriter -uitvoer;
leemte opstelling ()
{
mySerial = new Serial (hierdie, Serial.list () [0], 9600);
output = createWriter ("data.txt"); }
leemte trek ()
{
as (mySerial.available ()> 0)
{
Stringwaarde = mySerial.readString ();
as (waarde! = nul)
{
output.println (waarde);
}
}
}
void keyPressed ()
{
output.flush ();
// Skryf die oorblywende data na die lêer
output.close (); // Voltooi die lêer
uitgang (); // Stop die program
}
vertraging (1000);
}
}
}
Stap 4: Grafiese gebruikerskoppelvlak van Neuro Fuzzy Interpretation
ANFIS is 'n kombinasie van logiese fuzzy stelsels en neurale netwerke. Hierdie soort afleidingsisteem het die aanpasbare aard om te vertrou op die situasie wat dit opgelei het. Dit het dus baie voordele, van leer tot validering van die uitset. Takagi-Sugeno fuzzy model word in die figuur getoon
Soos in figuur getoon, bestaan die ANFIS -stelsel uit 5 lae, die laag wat deur die boks gesimboliseer word, is 'n aanpasbare laag. Intussen word die simbool van die sirkel vasgestel. Elke uitset van elke laag word gesimboliseer met 'n reeks nodes en l is die volgorde wat die voering toon. Hier is 'n verduideliking vir elke laag, naamlik:
Laag 1
Dit dien om die graad van lidmaatskap te verhoog
Laag 2
Dit dien om vuursterkte op te wek deur elke insetsein te vermenigvuldig.
Laag 3
Normaliseer die vuursterkte
Laag 4
Bereken die uitset op grond van die parameters van die gevolglike reël
Laag 5
Die ANFIS -uitsetsein kan tel deur alle inkomende seine op te som
Hier is die grafiese gebruikerskoppelvlak ontwerp met behulp van MATLAB sagteware. Invoertrillingsdata word met die Arduino -kontroleerder in die sagteware ingevoer, en die ooreenstemmende monster sal doeltreffend geanaliseer word met behulp van ANFIS -interpretasie.