INHOUDSOPGAWE:
- Stap 1: Passo 1: Beskrywing E Materiais
- Stap 2: Passo 2: Configuração Do Banco De Dados
- Stap 3: Passo 3: Configurando a Recepção De Dados Do Usuário
- Stap 4: Passo 4: Programando O Reconhecimento Facial E Periféricos
- Stap 5: Passo 5: testes
Video: Sistema De Reconhecimento Gesig: 5 stappe
2024 Outeur: John Day | [email protected]. Laas verander: 2024-01-30 07:25
Ons kan ook eenvoudige funksies vir funksies gebruik, soos Dragonboard 410c en Linux om skripts te gebruik om python te gebruik en om plaaslike programme vir Linux te gebruik. e relativamente barato.
Stap 1: Passo 1: Beskrywing E Materiais
Vir die herontwikkeling van die gesig vir die gebruik van Dragonboard 410c -LED's, buzzer, webkamera en pacotes vir Linux -installasies, kan ons ook 'n operasionele stelsel gebruik. Ons kan ook 'mc', 'MySQL' en 'open cv' gebruik. Ons kan ook 'n programação foi escrita em python e, portanto, as respectivas bibliotecas da linguagem gebruik. Ons kan ook installeer as 'geskiktheid'. Para o funcionamento do programmea são needsários of script em python para a captura das informações de nome, idade e rosto do usuário, o banco de dados feito no MySQL para a manipulação de dados en comunicação com o próximo item, o script de leitura, também em python.
Stap 2: Passo 2: Configuração Do Banco De Dados
A primeira coisa que deve ser feita é a configuração de um banco de dados para a troca the informações entre of script of adicionar usuário e of the procurar usuários. Vale lembrar que as imagens gravadas pela câmera para comparação com o vídeo serão gravadas em uma pasta local, fora do banco de dados. Inisieer en installeer o MySQL vir die opstel van bane wat ons kan gebruik om skrifte te gebruik. Para criar bancos de dados basta seguir os passos do link à seguir:
www.vivaolinux.com.br/artigo/Gerenciando-b…
Geen banco de dados se pode criar inúmeras variáveis para serem requisitadas pelo script para o preenchimento das informações do usuário, para efeito deste tutorial foram criadas duas variáveis, o nome eo CPF, ma estes são apenas exemplos, poderiam tero Byvoorbeeld, 'n idade, 'n cor do cabelo, altura, ensovoorts. Geen skriftelike afdrukke kan vir die meeste van die CPF -dokumente gebruik word nie.
U kan dit ook as 'n banco de dados gebruik, maar dit kan nie 'n script wees as inligting nie.
Stap 3: Passo 3: Configurando a Recepção De Dados Do Usuário
Ons kan hierdie tutoriaal vir ons 'n program of python gee om 'n script vir ons gebruikers te gebruik, maar ook 'raw_input ()' vir 'n bepalende naam vir CPF. Para a recepção de dados da câmera já é needsária a utilização do open cv, baixado por meio do linux, além do MySQL para atrelar or código om o banco de dados. O código está disponível nesta página.
Stap 4: Passo 4: Programando O Reconhecimento Facial E Periféricos
'N Programação utilizada next script é responsável por comunicar-se com o banco de dados enquanto reconece a face do usuário, além de ativar os Groves extras (Buzzer, LEDs). Dit is nodig om 'n ander kommando vir python te gebruik, maar ek kan ook 'n terminale stelsel vir Linux gebruik om 'n funksionele funksie van pinos corretos na Dragonboard en korrespondensie te doen. Os periféricos utilizados estão mostrados to imagem disponível junto ao código disponibilizado.
Stap 5: Passo 5: testes
Nesse tipo de experimento erros são bastante comuns. Normalmente erros ocorrem devido à falhas no código, pinagem, ou até mesmo, imprecisões nos periféricos, como a webcam, portanto, é recomendável fazer diversos teste, com fundos de cores diferentes, pessoas differerentes etc. Este código é maisom por vez, ja que podem haver problemas com a detecção e reconhecimento de mais de uma face.
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